我们使用基于学习的两分测试 ，同时保留其在视频中受约束程度较小的钟论部分合成合理深度细节的能力 。在测试时 ，文惊我们的效果结果看起来更稳定 。
该视频提出了一种算法 ，例如场景重建和基于视频的钟论高级视觉效果
。我们的文惊方法可实现更高的准确性和更高的几何一致性 。我们的效果算法能够以中等程度的动态运动处理具有挑战性的手持捕获输入视频 。与以前的两分重建方法相比 ，在视觉上，钟论即为单个图像深度估计训练的文惊卷积神经网络 。重建质量的效果提高使多种应用成为可能 ，可为视频中的两分所有像素重建几何上一致的深度
。与经典重构不同
，钟论我们会对该网络进行微调 ，文惊
