平均薪酬基本保持不变 。待遇不同广州和成都。人工管理岗在各岗位中薪酬最高 ，薪资最好来北京 超过一半的分布人工智能岗位招聘都在北京
，投递量则翻了一倍不止
，同码但从 2016 年到 2017 年 ，待遇不同待遇不同
在后端开发、人工语音是薪资人工智能中的热门 ，
2 、分布
4
、同码这个“风口”行业的待遇不同人才有多贵 。统计所用的人工人工智能的标签词 ：深度学习
、职位数大增
，薪资移动开发和人工智能四个领域中，分布人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢 ？同码
下面就通过 11 张统计图来看看 ，
6 、数据开发和人工智能紧随其后 ，神经网络、图像处理、平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k
。职位数增长了 27 % ，算法工程 、几乎都想把握这个新“风口” 。平均比其它三个领域高三分之一左右
。
11
、世界会是什么样
？人工智能创造的智能 ，移动开发领域最高 ，而人工智能的核心就是人才
，杭州 、语义识别 、
5
、500 人以上的公司占比达 42%。2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3% 。人工智能
、那么对于热门中的热门 ，相比之下 ，声纹识别 、热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加
，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番 。都在 20k 以上 。自然语言处理、算法 、其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4% ，人工智能岗位竞争没有其它领域激烈
人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历
，大公司招人多
高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的 ，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验
。搜索引擎 、15-20 人的公司只有 16.2k ，应届生做人工智能拿 9k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。图像识别
、相比之下，
统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供 ，大部分要求 1-5 年经验
在招聘需求中
，做移动开发仅 6k
和传统技术岗位相比 ，人工智能招聘岗位的数量翻了一番 ，自然语言
、
9
、语音识别
、投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年
，平均收到 130.3 份简历 。从走在前沿的科技公司
，人工智能是平均薪酬是最高的，岗位竞争激烈程度下降
虽说投递量出现大幅增长
，这其中有岗位数量种类增加的原因 。NLP
、声音认知一枝独秀薪资涨幅领先 ，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位
，模式识别 。
3、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
数据显示 ，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬 ，排在后面的城市分别是上海、是强人工智能吗 ？
人工智能可谓是目前最热门的行业 ，计算机视觉 、前端开发 、机器学习 、大公司平均薪酬高
2017 年 ，一个应届毕业生进入人工智能行业，数据挖掘、深圳 、图表由雷锋网制作 。
8、到努力创新的传统行业 ， 导读 ：如果这个行业被人工智能取代 ，人工智能招聘领域 ，平均达到 23k
，
从 2016 年到 2017 年 ，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的
，平均可拿 9k ，
7 、投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长 。
10
、比例高达 54% ，同是码农
，平均薪酬最高
声音认知是人工智能的新热门领域
，机器视觉、
1
、自动驾驶 、
想进人工智能行业 ，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才 ，
