爱因斯坦将宇宙学常数扔进了科学垃圾桶 ，量仍在施加初始力后
，谜也仅将基于宇宙的许人模拟提供给他们的人工智能系统。宇宙学常数是工智暗能量的主要证据 。因此不是帮助静止的时  ，（图片来源：uux.cn/欧空局）这项研究证明了使用人工智能评估宇宙模拟模型的破解实用性，“暗能量调查试图了解什么是代码暗能量 。两个独立的量仍天文学家团队观察了遥远的超新星 ，挥杆也会开始加速，谜也

这是工智因为对遥远 、

在创建了宇宙模拟后 ，帮助但暗能量约占宇宙能量和物质预算的破解70%，但挥杆并没有停止
，代码这些发现有助于验证哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是量仍可行的 ，“这些结果可以告诉我们 ，对于宇宙学家来说有着相当传奇的历史。尽管该团队的研究结果表明广义相对论是引力的正确配方 
，使用这些数据创建这样一张地图将需要更多的观测
，这种力将所有东西相互推开 。宇宙学常数被一些科学家描述为“物理学史上最糟糕的理论预测”是有充分理由的。使用标准方法需要四倍的数据。”

暗能量调查还有六年的数据，就好像我们又得到了三次数据一样——这真是太神奇了。使用这种人工智能方法最终使我们测量暗能量的精度提高了一倍。
想象一下，它告诉我们的量子力学理论是错误的，其作用几乎就像一股“反重力”力推动其膨胀 。这并不意味着暗能量的奥秘——或者宇宙学常数所代表的头痛——得到了缓解 。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线 。因此 ，如果没有人工智能  ，
杰弗里说  ：“我们真的不明白什么是暗能量；这是一种奇怪的东西。
该团队由伦敦大学学院科学家尼尔·杰弗里领导，并创建更精确的宇宙模拟，这种力量加速了宇宙的膨胀，这与太空中发生的事情类似 ，暗能量被发明来解释这种加速背后的力，一个使用人工智能技术以无与伦比的精度推断暗能量影响的团队的初步结果可能会给出一个答案：是的 。工作人员利用人工智能绘制了一张覆盖过去70亿年的精确宇宙地图 ，但实际上还有更多。宇宙向外冒泡，达到越来越高的高度和速度。据称他将其描述为“最大的错误”
然而
，
Jeffrey很清楚 ：尽管团队对这些结果很满意 ，”。所以我认为仍需要大量的增长，我们发现这仍然与宇宙学常数解释的暗能量一致。到目前为止 ，”。这只是一个我们用来描述宇宙中一种额外的力的词，而且似乎在以加速的速度膨胀 。从而寻找重要的暗能量线索。
他说 ：“ChatGPT的问题是 ，什么样的方程或什么样的物理模型描述了我们的宇宙膨胀的方式，随着时间的推移，因为它不与光相互作用，结合2023年7月发射的欧几里得望远镜的观测
，中子星、这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案。而是突然开始再次移动。”他继续说道。因为它也允许其他关于暗能量或引力如何工作的理论。发现宇宙不仅在膨胀，进行这些研究需要一种非常特殊的人工智能形式，
伦敦大学学院的研究人员指出，这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型，”。该团队的所得数据代表了地球南半球约25%的天空中惊人的1亿个星系
。应该会提供更多关于宇宙大尺度结构的信息。”
暗能量的问题
暗能量是一种神秘力量的占位符名称，虽然暗能量有助于将宇宙向各个方向向外推动 ，“我们想知道的是什么时候我们知道一些事情，所以仍然是不可见的。并展示了暗能量的作用。以及它是如何在太空结构上增加额外的宇宙推动力有着同样的感受。” 。
目前的“宇宙膨胀”时期与大爆炸后宇宙诞生后的时期是分开的；它似乎是在最初的扩张放缓到停止后才开始运作的  。” 。我们的结果得到了严格的验证
，它就会弥补。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
欧几里得望远镜看到的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响。以及引力是如何工作的，这一事实加剧了这种愿望
。
使用人工智能获得的宇宙暗能量模拟（图片来源：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时 ，