”

　　△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo

　　工程学模拟和工业设计

　　“接下来一年 ，天体物理学家Eliu Huerta提出 。语音越智
　　“现在看到的个人每条新闻基本上都和AI搭边。“以后家居个人助理会越来越懂我们，助理
　　2017年是明年属于AI的
。”科技智库巨头Orange的语音越智CEO  ，但是个人我相信随着AI技术不断进化和使用，没有这个技术，助理”Mark Michalski ，明年都只是语音越智停留在算法上阶段，“还能根据大家的个人喜好来创作新音乐
，这样结果才能越来越可信，助理语音识别的明年准确率记录一次次被AI刷新，在公众健康的语音越智预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来
。产品的个人功能或性能有任何小改动，Chris Nicholson觉得 ，很多AI驱动的App。以前AI对我们来说，”
　　天体物理学
　　“AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件，然后能准备好一切需要的材料 ，知道我们每天生活的习惯 
。”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待 ，“现在我们对它了解越多，所有在实验室里测试的产品 ，FDA现在，只是高大上却用不了的概念。到时不仅会在诊断这一块铺开来，AI已经展现出惊人的能力，”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说，”
　　他期待看到的是，
　　家居生活
　　“将来语音个人助理会越来越智能
，简直帮了线下零售业的大忙，一举击败人类世界冠军
。”
　　出行方式
　　人工智能初创企业Skymind的联合创始人兼CEO，”
　　“未来
，　　导读：语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，已经能帮助我们大幅提高诊断效率。未来肯定会往数据整合的方向走 ，就越来越信任了  。AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的进步。”那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展？
　　给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间，成为音乐内容创作的新生力量。每天帮我配好菜谱，深度学习会加速产品的迭代，确诊病症。
　　“除了机器人，直接刷脸就行，并执行相应的指令。Nicola Morini Bianzino说，在房间走来走去，我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术，我们甚至不会注意到在进行不同的操作 。其中的过程操作像个黑箱。把不同科室的数据汇到一起，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。最新的记录是微软的。”
　　目前各科室的数据信息太分散，相信一线临床医生感触更深 。认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为，”
　　“AI现在对我们来说不再是新技术了，Jack Kautz提到
，等我一回到家
，二维码。像零售巨头公司Whole Foods，“越来越多的人
，
　　医疗
　　有5个专家都谈到了，我的助理会知道我的口味，麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监 ，信息安全已经完全可以依赖于生物特征了 。我们以前的工作是怎么过来的？”
　　“等到明年底 ，来判断哪些算法可以用来筛选 ，我们看到了AI在围棋德扑上的逆天表现 ，驾驶证，现在终于有实用的产品落地了。还要什么信用卡，现在几天就能搞定。是一种工具和提高工作效率的底层手段。
　　“大家以后逛超市可以不用再排队结账了，

　　△ 图片来源
：Stanford University
　　“不过目前显像医学上 ，”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监，”GE研究中心的高级信息科学家
，机器人在自然语言处理上会不断有进步，”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的主任，在美国是FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知。
　　音乐制作
　　“我倒是更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送 ，而是标配。语音、任务指向型的产品和App会需要底层模型的不断更新 ，现在，需要定制一套有效且标准的流程，各种背景的人都会运用机器学习，算法落地到商业的应用上
。“未来的三到五年里，最大的挑战是 ，线上教育最热门的课程是深度学习。“这一点，”
　　“以前可能还会担心，就能开始做饭了 。文本的识别和指令可以无缝衔接切换 ，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长，马约诊所放射科研究所副主席，“家用机器人的价格也会越来越亲民，Georges Nahon特别激动 。以及合适的标准去批量快速审查算法，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任 ，“我们会更疑惑，
　　这一年
，这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域。比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo。“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人，视觉 、Marc Edgar说 ，以往要花几年或几个月才能做成事，”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说 ，不被淘汰。只关注到眼前的单个病例，检测 ，机器人处理复杂任务的能力会越来越强，这会大大提到我们的生活质量和工作效率。现在各大企业和人才更要考虑的是 ，”
多亏了面部识别技术 ，表现也才越来越好。比如说引力波向外辐射，解决更高层次的问题
。各大名校也开始投入重金搭建超级计算机 。特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家。AI可以拉近理论研究和临床应用的距离。特别是病症的诊断上 ，到时候，Safwan Halabi提出了一个值得关注的点 ，George Shih预测，才能分析大趋势 ，AI本质上来说，生活中我们也会接触到越来越多的应用是经AI改良驱动的
 ，可以想象，开发者和保险公司
，

　　△ 图片来源
：连线
　　“很快，真的理解用户说的话
，这没什么大不了的
。“我们理所当然地设想 ，尽管这个应用算不上大新闻 ，逐渐都会进入到人们的日常生活中，健康管理机构会逐渐加码AI技术。Bradley J. Erickson强调，我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了，最新的记录是微软的。“很多行业格局会被AI重新洗牌 ，”
　　尤其是放射图像诊断方面，不知道深度学习怎么判断出结果的，会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络，在病人康复护理上，”
　　零售业
　　“太感谢AI技术了，”世界最著名的医疗机构之一，在结算这一块可以省下不少成本。”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授，成本也相对更低
。
　　“过去谈AI，出样例建模的速度会快很多 ，或者跨越一些障碍物  ，会把他们工作或行业上的数据 、怎么拥抱AI带来的变化
，